گیگاداک

گیگاداک

Gigadoc
گیگاداک

گیگاداک

Gigadoc

بررسی پردازش تصویر 2018 (word)


بررسی پردازش تصویر 2018 (word)

پردازش تصویر عنوان پروژه سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر قالب بندی word تعداد صفحات39 قیمت 13900تومان

دانلود بررسی پردازش تصویر 2018 (word)

بررسی پردازش تصویر
پردازش تصویر
سیستم حضور و غیاب اتوماتیک
سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل docx
حجم فایل 812 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 39

پردازش تصویر

عنوان پروژه:  سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر

قالب بندی :  word

تعداد صفحات:39

شرح مختصر :  تشخیص و شناسایی چهره یکی از مباحث مطرح در بینایی ماشین و پردازش تصویر می باشد. به علت خصوصیات خاص مساله و کاربردهای فراوان آن الگوریتم های متعددی برای آن ارائه شده است. از آنجا که هر روشیی به گونه ای متفاوت سعی در تشخیص چهره دارد، می توان امیدوار بود که یک روش ترکیبی می تواند جوابی به مراتب بهتر و کاراتر از روش های تکی ارائه دهد. در این پژوهش سعی شده است با ترکیب روش هایی از جمله شبکه عصبی و الگوریتم PCA نتیجه قابل قبولی را برای سیستم حضور غیاب و کنترل ورود و خروج افراد ارائه دهیم. لازمه شناسایی چهره تشخیص چهره می باشد. یعنی در ابتدا باید چهره تشخیص داده شود و بعد از یافتن چهره مشخص شود این چهره متعلق به چه شخصی است.

 فهرست :

مقدمه

هدف از پژوهش

فصل دوم پردازش تصویر

مقدمه

بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

نرم افزارهای قابل استفاده برای پردازش تصویر

OpenCV

چه نرم افزارهایی از OpenCV استفاده می کنند

OpenCV بر روی چه سیستم عامل هایی اجرا می شود

MATLAB

فصل سوم

مقدمه

سابقه تاریخی شبکه عصبی

شبکه های عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم

ایده پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

بررسی سلولهای مغزی افراد

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

مشخصات مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

عملیات شبکه های عصبی

آموزش شبکه های عصبی

تفاوتهای شبکه های عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره

شباهت با مغز

زمینهای در مورد perceptron

قدرت Perceptron

دنبالههای Perceptron

قضیه بنیادی دنبالهها

فصل چهارم

مقدمه

رابط گرافیکی کاربری چیست

مزیت های طراحی رابط کاربری در متلب

نمایی از رابط گرافیکی برنامه

منابع و مراجع

پیوستها

لبه یابی

ویژگی های لبه

الگوریتم لبه یابی سوبل

دانلود بررسی پردازش تصویر 2018 (word)

دانلود مقاله ترجمه شده اثر استفاده از داروهای ضد افسردگی در پردازش اطلاعات احساسی


دانلود مقاله ترجمه شده اثر استفاده از داروهای ضد افسردگی در پردازش اطلاعات احساسی

اثر استفاده از داروهای ضد افسردگی در پردازش اطلاعات احساسی

دانلود دانلود مقاله ترجمه شده اثر استفاده از داروهای ضد افسردگی در پردازش اطلاعات احساسی

دانلود اثر استفاده از داروهای ضد افسردگی در پردازش اطلاعات احساسی
جزوه
مقاله اثر استفاده از داروهای ضد افسردگی در پردازش اطلاعات احساسی
دسته بندی پزشکی
فرمت فایل pdf
حجم فایل 716 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 15

فهرست مقاله:

روش 
شرکت کنندگان
ارزیابی ها
کار پیگیری چشم
نظام پیگیری چشم
رویه
نتایج
ویژگی های شرکت کننده
تأثیرات جایگاه دارو در نمایه های پیگیری چشم
تعداد میانگین خیره شدگی ها
بحث

 

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

اکنون پشتیبانی های عظیم نظری و تجربی برای اهمیت پردازش اطلاعات در نگه داری و شاید سبب شناسی افسردگی عمده (1-3) وجود دارد. به خصوص، در مورد توجه سودار به مطالب مرتبط با افسردگی و خودداری از اطلاعات مثبت فرضیه سازی شد است تا از این اختلال حمایت شود. تحقیقات قبلی نیز نشان داده است اصلاح این تعصبات از نشانه های افسردگی کم می کند (4-6).
بر اساس یکی از الگوهای اخیر افسردگی شناختی-عصب روان شناختی (7)، داروهای ضدافسردگی- به خصوص داروهایی که هدف شان سروتونین و نوراپى نفرین است- ممکن است با اصلاح پردازش اطلاعات عاطفی تأثیرگذار شوند. باور این است که پردازش اصلاح شده ی اطلاعات عاطفی منجر به تأثیرات کمتر داروهای ضدافسردگی می-شود. این الگو کمک می کند توضیح دهیم که چرا داروهای ضدافسردگی به سرعت با بهتر شدن حالت افسردگی در ارتباط نیست. همان طور که هارمر و همکارانش خاطرنشان کرده اند (7)، «داروهای ضدافسردگی به جای عمل کردن به عنوان بهترکننده ی حالت روحی ممکن است چگونگی پردازش اطلاعات انفعالی شخصی و اجتماعی ما را باز-تنظیم کنند» (ص. 107).
این الگو از مجموعه ای از مطالعات پیروی می کند که می گویند 1) داروهای ضدافسردگی بر پردازش اطلاعات عاطفی در مراحل اولیه درمان تأثیر می گذارند؛ 2) تغییرات در پردازش اطلاعات عاطفی زودتر و در نبود تغییرات حالات شخصی رخ می دهند؛ 3) تغییرات ابتدایی در پردازش اطلاعات با بهبودی درمانی نهایی مرتبط هستند. در نتیجه، قسمت اعظم این تحقیق با موضوعات سلامتی انجام شده است. برای مثال، برانینگ (8) به طور تصادفی به 32 داوطلب سالم یک دوز سیتالوپرام یا قرض دارونما داده است. سازگار با فرضیه شناختی عصب-روان شناختی، افرادی که داروهای ضدافسردگی مصرف می کردند توجه بیشتری، در مقایسه با افرادی که آن فعالیت بصری را انجام داده بودند، به محرک مثبت نشان دادند.
اخیراً محققان به ارزیابی این پدیده در افراد افسرده پرداخته اند. برای مثال هارمر (9) تحقیقی دوسوکور با استفاده دارونما برای ارزیابی بیماران افسرده و افراد سالم انجام داده است. در پیوند با الگوی شناختی عصب-روان شناختی، بیماران افسرده ای که دارونما مصرف کردند توجه کمتری را به حالات چهره مثبت و حافظه کمتری برای اطلاعات مثبت نشان دادند و نیز سرعت کمتری برای پاسخ گویی به صفات مثبت شخصیتی در مقایسه با افراد سالم داشته‌اند. شایان ذکر است که تأثیرات پردازش اطلاعات در بیماران افسرده در اجرای تنها یک دوز ضدافسردگی (ریباکسوتین) برعکس بوده است. با این حال، کاهش های قابل توجهی در رتبه بندی حالات روحی یا نگرانی اشخاص بعد از این اجرای اولیه مشاهده نشد.
در این تحقیق، بر اساس تحقیقات قبلی و با استفاده از فناوری پیگیری چشم بر رابطه ی بین استفاده از داروهای ضدافسردگی و دقت انتخابی در محرک بصری عاطفی تمرکز کرده ایم؛ این کار در میان الگویی از شرکت کنندگان دارای اختلال افسردگی عمده و نیز گروه غیرافسرده صورت گرفته است. این تحقیق بر نتایج تحقیقات اندک قبلی انجام شده در این زمینه اضافه می کند. شمول گروه غیرافسرده نیز برای اهداف قیاسی ارزشمند بوده زیرا به ما اجازه داد تا با شفافیت بیشتری توجه «عادی» به اطلاعات عاطفی را ترسیم کنیم.
استفاده از پارادایم پیگیری چشم ارزش ویژه ای دارد زیرا به محقق اجازه می دهد تا معیارهای پویای چندگانه ای از دقت انتخابی را در نظر داشته باشد (10). این امر حیاتی است زیرا ما را قادر می سازد تا مراحل جزئی تری از توجه را درک کنیم که به خصوص برای بیماران دارای افسردگی عمده ضروری هستند (11). پیگری چشم هم چنین ارزیابی خوبی از توجه آشکار را فراهم می کند، زیرا حرکات چشم لزوماً با تغییرات توجه در ارتباط هستند، در حالی که کار نقطه-یابی استفاده شده در مطالعات قبلی، همیشه منجر به حرکات چشم نمی شود و ممکن است تغییرات آشکار و مخفی را در توجه ارزیابی بکند (12 و 13). تحقیق ما اولین تحقیق در زمینه ی بررسی داروهای ضدافسردگی است که توسط جامعه ی پزشکی تجویز شده، و در رابطه با پردازش اطلاعات عاطفی می-باشد.
ما از فناوری پیگیری چشم (کل زمان خیره شده، میانگین دفعات خیره شدگی، میانگین زمان خیره شدگی) در زمینۀ ملالت، تهدید، مثبت و صحنه های عاطفی خنثا در الگویی از شرکت کنندگانی که افسردگی عاطفی داشتند (هم درمان شده و هم درمان نشده) و گروه هرگز افسرده نبود، برای ارزیابی دقت انتخابی بهره بردیم. سازگار با تحقیقات قبلی (8 و 9) فرضیه ما این بود که استفاده از داروهای ضدافسردگی، در مقایسه با عدم استفاده از آنها، با دقت انتخابی بیشتری برای محرک مثبت همراه خواهد بود. بعداً پیش بینی کردیم که تفاوت چندانی بین گروه درمان شده از افسردگی عمده و گروه افسرده نشده در زمینه ی دقت انتخابی برای اطلاعات مثبت وجود ندارد، که با این ایده که استفاده از داروهای افسردگی، پردازش اطلاعات عاطفی را نرمال می کند سازگار بود.

بخشی از مقاله انگلیسی:

There is now substantial theoretical and empirical support for the importance of information processing biases in the maintenance, and perhaps the etiology, of major depression (1–3). Specifically, biased attention to depression-relevant material and avoidance of positive information are hypothesized to maintain the disorder. Recent research has also demonstrated that modifying these biases reduces symptoms of depression (4–6). According to a recent cognitive neuropsychological model of depression (7), antidepressant medications—particularly those that target serotonin and norepinephrine—may act by modifying emotional information processing. Modified emotional information processing, in turn, is thought to lead to downstream antidepressant effects. This model helps explain why antidepressant medication use is not immediately associated with amelioration of depressed mood. As Harmer and colleagues note (7), “Rather than acting as direct ‘mood enhancers,’ antidepressants may re-tune how we process personal and socially relevant affective information” (p. 107). This model follows from a series of studies suggesting that 1) antidepressants influence emotional information processing early in treatment; 2) changes in emotional information processing occur earlier than and in the absence of changes in subjective mood; and 3) early changes in information processing are associated with eventual therapeutic improvement (see the review by Harmer et al. [7]). Thus far, much of this research has been conducted with healthy subjects. For example, Browning et al. (8) randomly assigned 32 healthy volunteers to receive either one dose of citalopram or a placebo pill. Consistent with the cognitive neuropsychological hypothesis, individuals who received the antidepressant demonstrated greater attention to positive stimuli, as assessed with a visual probe task. More recently, researchers have begun to evaluate this phenomenon in individuals with depression. For instance, Harmer et al. (9) conducted a double-blind placebocontrolled study evaluating patients with depression and healthy subjects. In line with the cognitive neuropsychological model, depressed patients who received placebo exhibited lower recognition of positive facial expressions and lower memory for positive information, as well as slower speed to respond to positive personality adjectives, compared with healthy subjects. Notably, these information processing effects in the depressed patients were reversed with the administration of just a single dose of an antidepressant (reboxetine). However, there were not corresponding reductions in subjective ratings of mood or anxiety after this initial administration. In this study, we built on previous research to focus specifically on the relationship between antidepressant medication use and selective attention to emotional visual stimuli, using eye-tracking technology, in a sample of participants with major depressive disorder as well as a nondepressed comparison group. This research adds to the small number of studies that have empirically examined the cognitive neuropsychological model of depression in a clinical sample. The inclusion of a nondepressed comparison group is also valuable for comparative purposes insofar as it allows us to more clearly delineate “normal” attention for emotional information. Our use of an eye-tracking paradigm is particularly valuable because it allows for multiple dynamic measures of selective attention (10). This is critical because it enables us to capture the more elaborative stages of attention that are particularly relevant for patients with major depression (11). Eye tracking also specifically provides an assessment of overt attention, since eye movements are necessarily associated with shifts in attention, whereas the dot-probe task used in previous studies does not always elicit eye movements and may measure both overt and covert shifts in attention (12, 13). Ours is also the first study to examine the effects of antidepressant medication, as prescribed in the community, on emotional information processing. We used eye tracking to measure selective attention (total gaze duration, mean number of fixations, mean fixation duration) for dysphoric, threatening, positive, and neutral emotional scenes in a sample of community participants with major depression (both medicated and unmedicated) and a never-depressed comparison group. Consistent with previous work (8, 9), we hypothesized that antidepressant medication use, compared with nonuse, would be associated with greater selective attention for positive stimuli. We further predicted that there would not be significant group differences between the medicated major depression group and the nondepressed comparison group on selective attention for positive information, consistent with the idea that antidepressant medication use normalizes emotional information processing.

دانلود دانلود مقاله ترجمه شده اثر استفاده از داروهای ضد افسردگی در پردازش اطلاعات احساسی

پاورپوینت الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری


پاورپوینت الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری

دانلود پاورپوینت با موضوع الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری در قالب pptx؛ قابل ویرایش و در حجم 19 اسلاید شامل تعریف سیستم های اطلاعاتی، اطلاعات (در مقابل داده ها)، اجزای یک سیستم اطلاعاتی، سیستم ها، اهداف و روش حسابداری، حوزه سیستم اطلاعاتی حسابداری، مراحل چرخه حسابداری

دانلود پاورپوینت الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری

الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری
اهداف و روش حسابداری
حوزه سیستم و ماهیت رویدادها
حوزه سیستم اطلاعاتی حسابداری
مراحل چرخه حسابداری
ثبت روزنامه
انتقال از دفتر روزنامه به کل (انتقال)
تهیه تراز آزمایش
ثبت اصلاحی (تعدیلی)
تهیه گزارش حسابدای
بستن حسابها
دسته بندی حسابداری
فرمت فایل pptx
حجم فایل 580 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 19

عنوان: پاورپوینت الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری

دسته: حسابداری (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات حسابداری در مقطع کارشناسی و سیستمهای اطلاعات حسابداری پیشرفته در مقطع کارشناسی ارشد)

فرمت: پاورپوینت(Powerpoint)

تعداد اسلاید: 19 اسلاید

این فایل شامل پاورپوینتی با عنوان الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری می باشد که در حجم 19 اسلاید همراه با توضیحات کامل تهیه شده که می توان از آن به عنوان ارائه کلاسی استفاده کرد. بخشهای عمده این فایل شامل زیر می باشد:

تعریف سیستم های اطلاعاتی

اطلاعات (در مقابل داده ها)

اجزای یک سیستم اطلاعاتی

سیستم ها  

رویدادهای تاثیرگذاربرسازمان

منابع رایانه ای و انسانی

اهداف و روش حسابداری

حوزه سیستم و ماهیت رویدادها

حوزه سیستم اطلاعاتی حسابداری

مراحل چرخه حسابداری

ثبت روزنامه

انتقال از دفتر روزنامه به کل:(انتقال)

تهیه تراز آزمایش

ثبت اصلاحی(تعدیلی)

تهیه گزارش حسابدای

بستن حسابها

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن کلیه اصول و علائم نگارشی  رعایت گردیده و قالب آن نیز به راحتی قابل تغیر می باشد.

 

دانلود پاورپوینت الگویی برای پردازش اطلاعات در سیستمهای اطلاعات حسابداری

پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting


پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting

دانلود پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting بررسی پردازش ابری Cloud Copmuting پاورپوینت جامع و کامل پردازش ابری Cloud Copmuting کاملترین پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting پکیج پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting مقاله پردازش ابری Cloud Copmuting تحقیق پردازش ابری Cloud Copmuting

دانلود پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting

دانلود پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting
بررسی پردازش ابری Cloud Copmuting
پاورپوینت جامع و کامل پردازش ابری Cloud Copmuting
کاملترین پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting
پکیج پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting
مقاله پردازش ابری Cloud Copmuting
تحقیق پردازش ابری Cloud Copmuting
دسته بندی پاورپوینت
فرمت فایل ppt
حجم فایل 319 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 17

نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)

 قسمتی از متن پاورپوینت :

 

تعداد اسلاید : 17 صفحه

پردازش ابری Cloud Copmuting

عناوین مورد بررسی Distributed system
سیستم های توزیع شده
Grid computing
پردازش مشبک
Cloud computing
پردازش ابری سیستم های توزیع شده تعریف سیستم توزیع شده
هدف از طراحی این سیستم ها چیست؟
middleware  چیست؟ ملاحظات مربوط به  طراحی برنامه های توزیع شده   نوع داده ای متفاوت
بروز اشکال در یک سرویس دهنده
بروز اشکال در سرویس گیرنده
امنیت
یکسان سازی زمان Clock خواص سیستم های توزیع شده استقلال محلی
عدم وابسته بودن به سایت مرکزی
استقلال سخت افزاری
استقلال سیستم عامل
استقلال شبکه 
مدلهایی برای تعامل فرآیندها مدل Client/Server
مدل یکپارچه
فراخوانی رویه از راه دور(RPC) Grid Computing تعریف Grid computing

 


توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.

دانلود پاورپوینت پردازش ابری Cloud Copmuting

دانلود پاورپوینت پردازش تصویر پردازش تصویر فشرده‌سازی تصاویر


دانلود پاورپوینت پردازش تصویر

پردازش تصویر فشرده‌سازی تصاویر کاربرد پردازش تصویر روش‌های پردازش تصاویر

دانلود دانلود پاورپوینت پردازش تصویر

پردازش تصویر
فشرده سازی تصاویر
کاربرد پردازش تصویر
روشهای پردازش تصاویر
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل ppt
حجم فایل 173 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 49

 

فهرست مطالب 

خلاصه

مقدمه

تاریخچه پردازش تصویر

عملیات اصلی در پردازش تصویر

فشرده‌سازی تصاویر

روش JPEG

روش MPEG

روش MP3

روش MPEG2

روش MPEG 4

تصاویر رقومی(دیجیتالی)

مقادیر پیکسلها

دقت تصویر

روش‌های پردازش تصاویر

ترمیم تصویر(Image restoration)

نواری شدن(باندی شدن)

خطوط از جا افتاده

بالا بردن دقت عکس و هیستوگرام تصویر

افزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آن

کاربرد پردازش تصویر در زمینه‌های مختلف

اتوماسیون صنعتی

ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

کالیبراسیون و ابزار دقیق

حمل و نقل

صنعت

هواشناسی

شهرسازی

کشاورزی

علوم نظامی و امنیتی

نجوم و فضا نوردی

پزشکی

فناوری‌های علمی

باستان شناسی

تبلیغات

سینما

اقتصاد

روانشناسی

زمین شناسی‌

کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی

نتیجه گیری

منابع

 

مقدمه

پردازش تصاویر (به انگلیسیImage processing) امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم.خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد.اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند.این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار میرود.

فایل پاورپوینت 49 اسلاید

دانلود دانلود پاورپوینت پردازش تصویر