دانلود فایل ورد Word ارزیابی الگوریتمهای کنترل همروندی سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها،

دانلود فایل ورد Word ارزیابی الگوریتمهای کنترل همروندی سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، از طریق مدلسازی با پتری رنگی عنوان ارزیابی برخی الگوریتم‌های کنترل همروندی در سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، از طریق مدل‌سازی با پتری رنگی تعداد صفحه 123 ساختار پروژه به فرم زیر سازماندهی شده است

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	2289 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	123

عنوان : ارزیابی برخی الگوریتم‌های کنترل همروندی در سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، از طریق مدل‌سازی با پتری رنگی

تعداد صفحه : 123

ساختار پروژه به فرم زیر سازماندهی شده است.

در فصل دوم پیشینه‌ی تحقیق و مطالب مرتبط آورده شده است. در این فصل یک مرور کلی بر کلیات مطلب، اهداف، پیشینه‌ی تحقیق و سایر کارهای انجام شده در این زمینه خواهیم داشت. در پیشینه تحقیق، می‌پردازیم به این که تا کنون چه الگوریتم‌هایی ارائه شده، ارزیابی از طریق چه روش‌هایی صورت گرفته است و مانند آن‌ها. همچنین تعدادی از پارامترها و معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های کنترل همروندی را بررسی خواهیم نمود. علاوه بر آن بعضی روش‌های پیاده‌سازی و شبیه‌سازی‌ موجود مانند پیاده‌سازی در مقیاس کوچک، شبیه‌سازی از طریق مدل مارکف، شبیه‌سازی از طریق شبکه‌های پتری و مانند آن‌ها را بررسی می‌کنیم و به مزایا و معایب آن‌ها اشاره‌ای خواهیم داشت. همچنین روش تجزیه و تحلیل از طریق صف نیز بطور مختصر مورد بررسی قرار می‌گیرد.

در فصل سوم انواع الگوریتم‌های کنترل همروندی پایه‌ای موجود را بررسی خواهیم کرد. در این میان تعدادی از الگوریتم‌های کنترل همروندی مانند پروتکل قفل 2PL که احتمال بن‌بست در آن وجود دارد و تکنیک‌های WW و WD که تکنیک‌های پیش‌گیری از بن‌بست هستند را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. مزایا و معایب هر یک از این الگوریتم‌های کنترل همروندی پایه‌ای را نیز تا حدودی بررسی خواهیم نمود.

در فصل چهارم نیز به بررسی شبکه‌های پتری، مخصوصاً شبکه‌های پتری رنگی که یکی از ابزارهای بسیار مفید برای شبیه‌سازی الگوریتم‌های کنترل همروندی هستند، پرداخته می‌شود.

در فصل پنجم نحوه‌ی مدل‌سازی الگوریتم‌های مورد نظر با استفاده از شبکه‎های پتری بیان شده است؛ که شامل تعریف مجموعه‌های رنگ، نشانه‌گذاری‌های اولیه، متغیرهای موجود در مدل، شرح عملکرد توابع مدل و تعیین اولویت برای فایر شدن گذار مورد نظر از بین گذارهای فعال می‌باشد.

در فصل ششم که همان بخش پایانی است مدل‌ها بر اساس پارامترهای متفاوت بررسی و با هم مقایسه شده‌اند. آزمایش‌های مورد نیاز صورت گرفته و هرکدام چندین بار تکرار گردیده‌اند. نتایج میانگین‌گیری شده و نمودارهای لازم جهت مقایسه ترسیم شده‌اند. در نهایت نیز نتیجه‌گیری کلی از مباحث بیان شده مشاهده می‌شود و پیشنهاداتی برای کارهای آینده ارائه خواهد شد.

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه

1-1- مقدمه

1-2- ساختار پروژه

فصل دوم: پیشینه‌ی تحقیق

مقدمه.

2-1- اهمیت الگوریتم‌های کنترل همروندی پایگاه داده‌ها

2-2- برخی از انواع پایگاه داده‌ها

2-3- انواع روش‌های پیاده‌سازی و مدل‌سازی الگوریتم‌های کنترل همروندی

2-3-1- پیاده‌سازی در مقیاس کوچک

2-3-2- مدل‌سازی و شبیه‌سازی توسط مدل مارکف

2-3-3- مدل‌سازی و شبیه‌سازی توسط شبکه‌های پتری

2-4- پارامترهای ارزیابی

2-4-1- پارامترهای منابع سیستم

2-4-2- پارامترهای حجم کاری

2-5- پارامترها و آزمایش‌های انجام شده

2-6- برخی از مزایا و معایب روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی

2-7- لزوم انجام تحقیق

فصل سوم: تکنیک‌های کنترل همروندی

مقدمه

3-1- تکنیک‌های کنترل همروندی و انواع آن‌ها

3-2- تکنیک‌های قفل‌گذاری و انواع آن‌ها

3-2-1- تعریف قفل

3-2-2- اندازه‌های واحد قفل‌شدنی

3-2-3- ساختار قفل

3-2-4- مثالی برای لزوم قفل‌گذاری

3-2-5- مدیر قفل و مراحل انجام شده برای قفل‌گذاری

3-2-6- نحوه در اختیار قرار دادن قفل توسط مدیر قفل

3-2-7- قفل چند اسلوبی

3-2-7-1- ماتریس همایندی یا سازگاری قفل‌های چند اسلوبی

3-2-7-2- پروتکل قفل چند اسلوبی برای یک تراکنش

3-2-7-3- تغییر قفل

3-2-7-4- قفل چند اسلوبی و توالی‌پذیری

3-2-7-5- خصوصیات قفل چند اسلوبی

3-2-8- تکنیک قفل‌گذاری دو مرحله‌ای مبنایی

3-2-8-1- مشکلات تداخل کنترل نشده

3-2-8-2- خصوصیات و مشکلات 2PL مبنایی

3-2-8-3- تغییر قفل در پروتکل 2PL

3-2-8-4- تأثیرعملیات درج در کنترل همروندی

3-2-8-5- تأثیرعملیات حذف در کنترل همروندی

3-3- بن‌بست

3-3-1- راه حل‌های مشکل بن‌بست

3-3-2- تکنیک‌های زمان‌مهر

3-3-2-1- الگوریتم WD

3-3-2-2- الگوریتم WW

3-3-2-3- خصوصیات الگوریتم WD و WW

فصل چهارم: شبکه‌های پتری

مقدمه.

4-1- مختصری در مورد شبکه‌های پتری

4-2- تفاوت UML و پتری

4-3- تاریخچه شبکه‌های پتری

4-4- ویژگی‌های شبکه‌های پتری

4-5- اجزای شبکه‌ی پتری

4-5-1- تعریف اجزای شبکه‌ی پتری

4-5-2- وظایف اجزای شبکه‌ی پتری

4-6- تعریف چهارگانه شبکه‌های پتری

4-7- گراف شبکه پتری

4-8- چند مثال از گراف شبکه پتری

4-9- رفتار شبکه‌های پتری

4-10- گذار توانا 44

4-11- مثالی از اجرای یک شبکه پتری

4-12- قوانین مربوط به فایر شدن گذار، در شبکه پتری

4-13- شبکه‌های پتری به بن‌بست رسیده، زنده و غیر زنده

4-14- انواع شبکه‌های پتری و نحوه‌ی نشانه‌گذاری آن‌ها

4-15- فلوچارت‌ها و شبکه‌های پتری

4-16- انواع پتری

4-16-1- شبکه پتری رنگی

4-16-2- شبکه پتری زمانی

4-16-3- شبکه پتری سلسله مراتبی

فصل پنجم: نحوه‌ی مدل‌سازی مکانیزم‌های 2PL، WW و WD با پتری رنگی

مقدمه

5-1- مختصری در مورد مدل‌سازی مکانیزم‌های 2PL، WW و WD

5-1-1- مدل 2PL

5-1-2- مدل‌های WW و WD

5-2- مجموعه‌های رنگی

5-2-1- مجموعه‌های رنگ در مدل 2PL

5-2-2- مجموعه‌های رنگ در مدل‌های WW و WD

5-2-3- توضیحات مجموعه‌های رنگ

5-3- نشانه‌گذاری اولیه

5-3-1- نشانه‌گذاری اولیه در مدل 2PL

5-3-2- نشانه‌گذاری اولیه در مدل‌های WW و WD

5-3-3- توضیحات نشانه‌گذاری اولیه

5-4- متغیرها

5-4-1- متغیرهای مدل 2PL

5-4-2- متغیرهای مدل‌های WW و WD

5-5- شرح توابع مدل و عملکردهای آن‌ها

5-5-1- شرح توابع مشترک بین مدل‌های 2PL، WW و WD

5-5-2- شرح توابع مدل 2PL

5-5-3- شرح توابع مدل‌های WW و WD

5-6- اولویت‌های معین شده برای تعیین فایر شدن گذار مورد نظر از بین گذارهای فعال

5-7- نحوه‌ی مدل‌سازی‌ها

5-7-1- نحوه مدل‌سازی مدل 2PL

5-7-2- نحوه مدل‌سازی مدل‌های WW و WD

فصل ششم: ارزیابی مدل‌های 2PL، WW و WD

مقدمه

6-1- مختصری در مورد اهمیت ارزیابی پایگاه داده‎ها

6-2- پارامتر تعداد تراکنش‌های وارد شونده به سیستم

6-2-1- بررسی مدل 2PL

6-2-2- بررسی مدل WW

6-2-3- بررسی مدل WD

6-2-4- مقایسه‌ی مدل‌های 2PL، WW و WD براساس پارامتر تعداد تراکنش‌ها

6-3- پارامتر تعداد دستورات هر تراکنش

6-3-1- بررسی مدل 2PL

6-3-2- بررسی مدل WW

6-3-3- بررسی مدل WD

6-3-4- مقایسه مدل‌های 2PL، WW و WD براساس پارامتر تعداد دستورات تراکنش‌ها

6-4- پارامتر تعداد داده‌های مشترک و غیر مشترک تراکنش‌ها

6-4-1- بررسی مدل 2PL

6-4-2- بررسی مدل WW

6-4-3- بررسی مدل WD

6-4-4- مقایسه مدل‌های 2PL، WW و WD براساس پارامتر تعداد داده‌های مشترک و غیر مشترک تراکنش‌ها

6-5- پارامتر تعداد داده‌های مشترک در تراکنش‌هایی بدون داده غیر مشترک

6-5-1- بررسی مدل 2PL

6-5-2- بررسی مدل WW

6-5-3- بررسی مدل WD

6-5-4- مقایسه مدل‌های 2PL، WW و WD براساس پارامتر تعداد داده‌های مشترک در تراکنش‌هایی بدون داده غیر مشترک

6-6- نتیجه‌گیری

6-7- پیشنهادات

مراجع

دارای فهرست جداول و اشکال می باشد

نمونه جدول

جدول1-1- پارامترهای مورد نظر برای ارزیابی مدل‌ها

پارامتر	الگوریتم(ها)	پیاده‌سازی یا مدل‌سازی	مرجع
تعداد تراکنش‌های وارد شونده به سیستم	مقایسه یک الگوریتم امن و یک الگوریتم غیر امن برای پایگاه داده‌های بلادرنگ	پیاده‌سازی در مقیاس کوچک	(Hedayati, Kamali, Shakerian and Rahmani, 2010)
اندازه هر تراکنش (تعداد دستورات هر تراکنش)	الگوریتم مرتب‌سازی زمان‌مهر پایه‌ای	مدل‌سازی توسط مدل مارکف	(Singhal, 1991) و (روحانی رانکوهی، 1386)
تعداد داده‌های مشترک و غیر مشترک تراکنش‌ها	یک مکانیزم بر اساس قفل دو مرحله‌ای	پیاده‌سازی در مقیاس کوچک	(Al-Jumah, Hossam, and El-Sharkawi, 2000)
تعداد داده‌های مشترک در تراکنش‌هایی بدون داده غیر مشترک	یک مکانیزم بر اساس قفل دو مرحله‌ای	پیاده‌سازی در مقیاس کوچک	(Al-Jumah, et al., 2000)

در هنگام مدل‌سازی یک مطالعه موردی ساده به عنوان مثال برای درک بهتر ارائه گردیده است. مثال ذکر شده شامل سه تراکنش و دو منبع است.

مدل‌سازی‌ها با استفاده از پتری رنگی و نرم‌افزار CPN Tools ارائه شده‌اند. در نهایت به ارزیابی هر سه الگوریتم پرداخته شده است و الگوریتم‌ها با معیارهای بیان شده در فوق مورد بررسی قرار داده شده‌اند. آزمایش‌ها چندین بار تکرار گردیده و از مقادیر میانگین‌گیری به عمل آمده است. نمودارهای لازم نیز جهت مقایسه‌ی آسان‌تر ترسیم و بررسی گردیده‌اند.

عنوان : ارزیابی برخی الگوریتم‌های کنترل همروندی در سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، از طریق مدل‌سازی با پتری رنگی

تعداد صفحه : 123

دانلود فایل ورد Word بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی

دانلود فایل ورد Word بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده ­کاوی تعداد صفحات 120 چکیده بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	1780 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	120

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده ­کاوی

تعداد صفحات :120

چکیده

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری­ها و فرایند­های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پروژه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم­های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه­های بیمارستان­ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل­های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE وR² ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREEE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

فهرست مطالب

فصل یک

مقدمه

فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان

داروخانه های بیمارستانی

داده کاوی

داده کاوی چیست؟

تکنیک های مختلف داده کاوی

انواع تکنیک داده کاوی

بیان مسئله

اهداف تحقیق

سوالات وفرضیات تحقیق

سوالات

فرضیات تحقیق

فصول پروژه

فصل دو

پیشینه پژوهشی

جمع بندی

فصل سه

مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری

سیستم های اطلاعات بیمارستان

تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی

اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی

اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی

مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی

داده کاوی

مراحل داده کاوی

پیش پردازش داده ها

پاکسازی داده ها

یکپارچه سازی داده ها

تبدیل داده ها

تلخیص داده ها

وظایف داده کاوی

دسته بندی

تخمین

پیش بینی

گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی

خوشه بندی

نمایه سازی

کاربرد های داده کاوی رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی

مدلها و الگوریتمهای داده کاوی

شبکه های عصبی مصنوعی

ساختار شبکه عصبی

معماری شبکه عصبی

آموزش شبکه های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی

درخت های انتخاب

Bagging & Boosting

Bagging

Boosting

الگوریتم های Boosting

Adaptive Boosting(Adaboost)

رگرسیون بردار پشتیبان

رگرسیون خطی

نرم افزارهای داده کاوی

فرایند خرید دارو

جمع بندی

فصل چهارم

روش انجام پژوهش

مقدمه

الگوریتم پیشنهادی

پیش پردازش داده ها

ساخت ماتریس داده

روش ماههای متوالی

روش ماههای یکسان

روش فصول متولی

الگوریتم های Prediction

- روش NN

روش SVR

روش LSSVR

AdaBoost.R

مجموعه داده

پاکسازی داده

معیارهای ارزیابی

جمع بندی

فصل پنجم

بحث و نتیجه‌گیری

مقایسه روشهای مورد بررسی

ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی

ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان

جمع بندی

فصل ششم

پیشنهادهاو فرصت‌های پژوهشی آینده

دانلود فایل ورد Word نقش داده کاوی در تجارت الکترونیک

دانلود فایل ورد Word نقش داده کاوی در تجارت الکترونیک مشخصات مقاله عنوان کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک فرمت فایل WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات ۱۵۱ از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (۱۹۵۰) پس از حدود ۲۰ سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	531 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	151

مشخصات مقاله:

عنوان : کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: ۱۵۱

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (۱۹۵۰) پس از حدود ۲۰ سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند.

امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.[۳]حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن حانبارهای عظیمی از داده ها شده است.

چکیده

تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان

مقدمه

عناصر داده کاوی

پردازش تحلیلی پیوسته:

قوانین وابستگی:

شبکه های عصبی :

الگوریتم ژنتیکی:

نرم افزار

کاربردهای داده کاوی

داده کاوی و کاربرد آندر کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده کاوی در مقابل پایگاه داده Data Mining vs database

ابزارهای تجاری داده کاوی

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

انبار داده

مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی

چرخهتعالیداده کاویچیست؟

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن

یادگیری چیزهایی که درست نیستند

الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند

چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد

ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد

یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند

مدل‌ها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی

پیش بینی

متدلوژی

مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی

مرحله 2: انتخاب داده مناسب

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده

مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل

مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها

مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح

مرحله هفتم: ساختن مدلها

مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها

مرحله نهم: استقرار مدل ها

مرحله 10: ارزیابی نتایج

مرحله یازدهم: شروع دوباره

وظایف داده‌کاوی‌

1- دسته‌بندی

2- خوشه‌بندی

3- تخمین

4- وابستگی

5- رگرسیون

6- پیشگویی

7- تحلیل توالی

8- تحلیل انحراف

9- نمایه‌سازی

تجارت الکترونیک

فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی

1- طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی

2- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی

3- نقش دولت در تجارت الکترونیک

فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار

1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار

1-1- پرورش موقعیت :

1-2-کشف هسته اصلی موقعیت :

1-3- شناسایی مشتریان هدف :

1-4- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت :

1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت :

2 ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید:

3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده

3_2_ ارزش های جدید ( New-To-The-World value ) :

4 – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده

4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری

4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده

5- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد.

5-1- روشهایی برای تقسم بندی بازار:

5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار

_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation)

_ تقسیم بندی معنی دار

5-3-ترکیب مناسبی از متغیر ها

5-4-تناظر بازار و مشتریان هدف

۶- تأمین منابع

6-1- منابع شرکت :

6-2- شرکاﺀ :

٧- جذابیت یک موقعیت :

7-1- شدت رقابت

رقبای نزدیک (Adjacent competitors) :

بررسی رقبا : (competitor Map)

7-2- پویایی های مربوط با مشتریان :

7-3- فناوری :

7-4- سود دهی مالی :

8-ارزیابی نهایی(go/No-go)

مدلهای کسب و کار

آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟

چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟

یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟

معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع:

مشارکت (Partnership):

مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟

2-1- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت:

مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت:

واسط مشتری

1- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری

2- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟

3- محتویات وب سایت

4- تشکل ها در سایت

5- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت

6- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟

7- اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر

8- اشکال مختلف تجارت در وب سایت

تبادل الکترونیکی داده ها (EDI)

1- انواع خرید یک شرکت

2- خرید مواد مستقیم

3- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI)

EDI های نسل آینده

منابع

دانلود فایل ورد Word مقاله استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray

دانلود فایل ورد Word مقاله استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray به وسیله شبکه های بیزین دینامیک عنوان استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray به وسیله شبکه های بیزین دینامیک تعداد صفحات 92 چکیده شبکه های تنظیم کننده ژنتیکی مجموعه ای از ارتباطات ژنژن هستند که رابطه علت و معلولی را در فعالیت های ژنی ایجاد می کنند دانش ما در مورد این شبکه ها نقش بسیار موثری در شناخت فرآیندهای زیستی ایفا می کند و می تواند باع

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	660 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	92

عنوان : استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray به وسیله شبکه های بیزین دینامیک

تعداد صفحات : 92

چکیده

شبکه های تنظیم کننده ژنتیکی مجموعه ای از ارتباطات ژن-ژن هستند که رابطه علت و معلولی را در فعالیت های ژنی ایجاد می کنند. دانش ما در مورد این شبکه ها نقش بسیار موثری در شناخت فرآیندهای زیستی ایفا می کند و می تواند باعث کشف روش های جدید برای درمان بیماری های پیچیده و تولید داروهای اثر گذار گردد.

روش های زیادی برای تشخیص شبکه های تنظیم کننده ژنتیکی پیشنهاد شده است. در این میان، شبکه های بیزین دینامیک مزایای ویژه ای دارا می باشند که باعث شده تا توجه زیادی را به خود جلب کنند.

با وجود تحقیقات انجام شده در این زمینه، مهندسی معکوس شبکه های تنظیم کننده ژن به وسیله شبکه های بیزین دینامیک به هیچ عنوان امری بدیهی نیست. غالباً تعداد نمونه های موجود برای آموزش مدل از تعداد مجهولات مسئله بسیار کمتر است. همچنین میزان پیچیدگی زیاد این مدل ها و دقت آنها از مهم ترین نواقص آن ها می باشند.

یکی از عمده ترین روش هایی که برای بالا بردن دقت شبکه های استنتاج شده به کار گرفته می شود استفاده از دانش اولیه در مورد شبکه های تنظیم کننده ژنی است. یکی از منابع عمده این دانش اولیه اطلاعات ما در مورد ساختار کلی شبکه های تنظیم کننده ژنی است. تحقیقات انجام شده نشان می دهند که تعداد یال های موجود در این شبکه ها کم است. همچنین شواهد بسیاری بدست آمده اند که نشان می دهند توزیع درجه خروجی در شبکه های تنظیم ژنی از قانون توانی پیروی می کنند. در واقع این شبکه ها در درجه خروجی scale-free هستند.

علیرغم این شواهد، روش های یادگیری شبکه های بیزین دینامیک این گونه شبکه ها را شبکه هایی با ساختار تصادفی در نظر می گیرند و یا تنها پیچیدگی شبکه را کنترل می کنند.

در این تحقیق روشی برای یاد گیری شبکه های بیزین دینامیک ارائه می شود که به طور مشخص بر این فرض شکل گرفته که شبکه واقعی ساختاری scale-free در توزیع درجه خروجی دارد. روش ارائه شده پیچیدگی زمانی چند جمله ای دارد و می تواند برای استنتاج شبکه هایی با تعداد گره های زیاد مورد استفاده قرار گیرد.

آزمایش هایی که برای مقایسه توانایی الگوریتم ارائه شده با متدهای قبلی یادگیری شبکه انجام شده اند نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده، زمانی که برای استنتاج شبکه هایی استفاده می شود که scale-free هستند، قادر است کیفیت شبکه استنتاج شده را به خصوص زمانی که داده های آموزشی ناکافی هستند به صورت قابل توجهی افزایش دهد.

فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه

• ضرورت انجام کار
• نگاه کلی به فصول رساله

فصل دوم: پیشینه تحقیق

2-1- مقدمه

2-2- مقدمات زیستی

2-2-1- ژن

2-2-2- بیان ژن

2-2-3- شبکه های تنظیم کننده ژنی

2-3- روش های یاد گیری شبکه های تنظیم کننده ژنی

2-3-1- روش های مبتنی بر خوشه بندی

2-3-2- روش های مبتنی بر رگرسیون

2-3-3- روش های مبتنی بر اطلاعات متقابل

2-3-4- روش های تابعی

2-3-5- روش های مبتنی بر تئوری سیستم

2-3-6- روش های بیزین

فصل سوم: روش پیشنهادی

3-1- مقدمه

3-2- شبکه های بیزین دینامیک
3-3- یادگیری شبکه های بیزین دینامیک
3-3-1- روش های امتیازدهی بیزین
3-3-1-1- امتیازدهی به روش K2
3-3-1-2- امتیازدهی به روش BDe

3-3-2- روش های امتیازدهی بر اساس تئوری اطلاعات

3-3-2-1- امتیازدهی به روش log-likelihood (LL) 3-3-2-2- امتیازدهی به روش BIC

3-3-2-3- امتیازدهی به روش AIC 3-3-2-4- امتیازدهی به روش MIT 3-3-3– پیچیدگی زمانی یادگیری شبکه های بیزین دینامیک

3-4- شبکه های تصادفی و شبکه های Scale-free

3-5- روش پیشنهادی

فصل چهارم: نتایج تجربی

4-1- مقدمه

4-2- روش های تولید شبکه های Scale-free 4-3- روش های سنجش دقت برای شبکه های استنتاج شده

4-4- آزمایش اول: استفاده از روش جستجوی کامل

4-5- آزمایش دوم: نگاهی دقیق تر به عملکرد روش ارائه شده

4-6- آزمایش سوم: استفاده از جستجوی حریصانه

4-7- آزمایش چهارم: بازیابی قسمتی از شبکه تنظیمات ژنی در Yeast

4-8- آزمایش پنجم: : عملکرد روش ارائه شده در بازیابی شبکه های تصادفی

فصل پنجم: جمع بندی

5-1- نتیجه گیری

5-2- پیشنهاد برای کارهای آتی

منابع تحقیق

چکیده به زبان انگلیسی

پروژه دارای فهرست جداول و اشکال می باشد

دانلود متن کامل ورد Word داده کاوی پویا با استفاده از عامل

دانلود متن کامل ورد Word داده کاوی پویا با استفاده از عامل تعداد صفحات 157 چکیده امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روشهایی همچون داده ­کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد بدلیل حجم بسیار بالای داده­ ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­ های جدید، ذخیره ­سازی این داده ­ها امری مقرون به صرفه نیست

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	447 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	157

 تعداد صفحات : 157

چکیده

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روشهایی همچون داده ­کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده­ ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­ های جدید، ذخیره ­سازی این داده ­ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده ­هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده ­کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده­ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده­ ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.

با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیت های آنها برای داده­کاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیت های اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم های چندعامله در داده­کاوی، بحث طبقه­ بندی جریان داده­ها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت های یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیت های اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و … برای داده­ کاوی در یک محیط پویا و توزیع­ شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از

1) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدف گرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال

2) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقه­بندی جریان داده­های توزیع­شده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق.

نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان­ نامه نشان­ دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستم های چندعامله برای بحث طبقه­ بندی و داده ­کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده می­باشد.

فهرست مطالب

1. فصل اول – معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه

1-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی

1-1-1- خوشه­ بندی

1-1-2- کشف قواعد وابستگی

1-1-3- طبقه­ بندی

1-1-3-1- طبقه­ بندی مبتنی بر قواعد

1-2- داده­ کاوی توزیع­ شده

1-3- عاملها و سیستم های چندعامله

1-3-1- عامل

1-3-1-1- مقایسه عامل با شی

1-3-1-2- معماری عامل ها

1-3-1-3- معماری BDI

1-3-2- سیستم ­های چندعامله

1-3-2-1- مذاکره

1-4- بهره ­گیری از عامل برای داده کاوی

1-4-1- سیستم­ های چندعامله، بستری برای داده­ کاوی توزیع شده

1-5- جمع ­بندی

1. فصل دوم – داده­ کاوی پویا

2-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی پویا

2-2- جریان داده

2-3- طبقه­ بندی جریان داده

2-3-1- موضوعات پژوهشی

2-4- جمع­ بندی

1. فصل سوم – مروری بر کارهای انجام شده

3-1- مقدمه

3-2- داده­ کاوی توزیع­ شده ایستا

3-2-1- روشهای غیرمتمرکز

3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ­ها

3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده ­کاوی با استفاده از عامل 

3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه­ بندی جریان داده ­ها

3-4-1- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based

3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع

3-4-3- طبقه­ بندی On-Demand

3-4-4- OLIN

3-4-5- الگوریتم های LWClass

3-4-6- الگوریتم ANNCAD

3-4-7- الگوریتم SCALLOP

3-4-8- طبقه ­بندی جریان داده ­ها با استفاده از یک روش Rule-based

3-5- جمع­ بندی

1. فصل چهارم – تعریف مساله

4-1- مقدمه

4-2- تعریف مساله برای فاز اول

4-2-1- جریان داده

4-2-2- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده

4-2-3- مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم

4-3- تعریف مساله برای فاز دوم

1. فصل پنجم – رویکردهای پیشنهادی

5-1- مقدمه

5-2- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه

5-2-1- عامل و ویژگی های آن در این مساله

5-2-2- عملکرد کلی عامل

5-2-3- معماری عامل

5-2-3-1- حسگرها

5-2-3-2- پایگاه دانش عامل

5-2-3-3- تابع ارزیابی محیط

5-2-3-3-1- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده  

5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur

5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur

5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص

5-2-3-4- تابع سودمندی

5-2-3-5- بخش تصمیم­ گیری و Planning

5-2-3-5-1- بخش تصمیم­ گیری

5-2-3-5-2- Planning

5-2-3-6- بخش Action

5-3- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله

5-3-1- عاملهای مشتری

5-3-2- عامل صفحه زرد

5-3-3- عاملهای داده­ کاو

5-3-3-1- معماری عاملهای داده­ کاو

5-3-3-1-1- تابع BRF

5-3-3-1-2- تابع Generate Options

5-3-3-1-3- تابع فیلتر

5-3-3-1-4- بخش Actions

5-3-3-1-5- Plan های عامل

5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه­ بندی

5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبیق طبقه ­بند

5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره  

5-4- جمع ­بندی

1. فصل ششم – آزمایشات و نتایج

6-1- مقدمه

6-2- محیط عملیاتی

6-3- مجموعه داده­ های مورد استفاده

6-3-1- مجموعه داده­ های استاندارد

6-3-2- مجموعه داده­ های واقعی

6-4- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه

6-5- آزمایشات انجام شده

6-5-1- آزمایشات مربوط به فاز اول

6-5-2- آزمایشات مربوط به فاز دوم

6-6- جمع ­بندی

1. فصل هفتم- جمع­بندی و نتیجه­ گیری

 فهرست مراجع

فهرست اشکال

1. شکل 1-1- معماری BDI در عامل
2. شکل 3-1- درخت تحقیق مربوط به طبقه­بندی در مبحث داده­کاوی
3. شکل 3-2- طبقه­ بندی مبتنی بر Ensemble. Error! Bookmark not defined
4. شکل 3-3- چارچوب روش On-Demand
5. شکل 3-4- نمایی از سیستم OLIN
6. شکل 3-5- پروسه SCALLOP
7. شکل 5-1- نمودار ترتیب عملکرد عامل پیشنهادی
8. شکل 5-2- معماری عامل پیشنهادی
9. شکل 5-3- پنجره نظاره بر روی جریان داده­ها
10. شکل 5-4- گراف ایجاد شده از روی رشته مفهوم­ها
11. شکل 5-5- محل تجمع الگوهای استخراج شده از رشته مفهوم­ها
12. شکل 5-6- میزان محاسبه شده احتمالها به ازای مقادیر مختلف K
13. شکل 5-7- شبه کد Plan کلی عامل
14. شکل 5-8- نسبت واریانس به حاصلضرب 50 متغیر دارای مجموع ثابت
15. شکل 5-9- وزن دهی چند داده مختلف
16. شکل 5-10- نمایی کلی از سیستم چندعامله ایجاد شده
17. شکل 5-11- معماری BDI عامل داده­کاو
18. شکل 5-12- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
19. شکل 5-13- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
20. شکل 6-1- کد نمونه برای استفاده از بسته نرم افزاری weka
21. شکل 6-2- زمان لازم بر حسب میلی ثانیه برای داده ­های Stagger
22. شکل 6-3- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند
23. شکل 6-4- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­ های HyperPlan
24. شکل 6-5- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه ­بند
25. شکل 6-6- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده ­های Nursery
26. شکل 6-7- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده ­های Nursery
27. شکل 6-8- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan
28. شکل 6-9- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
29. شکل 6-10- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
30. شکل 6-11- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های HyperPlan
31. شکل 6-12- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Stagger
32. شکل 6-13- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Stagger
33. شکل 6-14- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Nursery
34. شکل 6-15- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های Nursery
35. شکل 6-16- نمودار نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع ­شده مجموعه داده Nursery

فهرست جدولها

1. جدول 1-1- ویژگیهای یک عامل
2. جدول 3-1- ماتریس حاصل از روش LWClass
3. جدول 3-2- مقایسه تکنیک های ذکر شده
4. جدول 5-1- ساختار اطلاعاتی ذخیره شده برای هر مفهوم و الگو
5. جدول 5-2- ساختار اطلاعاتی مربوط به وقوع الگوی “CFDA”
6. جدول 5-3- نمونه ای از خروجی تابع سودمندی عامل
7. جدول 5-4- اطلاعات مورد استفاده برای تخمین سودمندی یک قاعده
8. جدول 6-1- دقت طبقه­ بندی روشهای مختلف
9. جدول 6-2- نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع شده مجموعه داده Nursery در سه مفهوم مختلف